徐工集團裝載機廠保安,徐工集團裝載機廠保安工資
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人工智能汽車真的能無人駕駛嗎?
無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。
解答這個問題,需要從幾個層面來梳理。
1、技術原理
無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。
它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
無人車輛是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物,也是衡答量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志,在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景
2、無人駕駛普及需要一個過程
到2020年,無人駕駛汽車仍未普及,但隨著無人駕駛技術和AI技術的發展,在未來的幾年內就有可能逐漸應用。雖然無人駕駛車輛會在未來幾年后發布,不少無人駕駛技術已然存在,并且逐漸加大在日常駕駛中的應用,首先應該會在點對點的物流行業開始推廣,路線明確。而私家車推廣則需要一個過程。
現在的無人駕駛汽車是以谷歌的無人駕駛汽車為首,那么現在無人駕駛汽車對于躲避障礙或是轉向加速等,多多少少有了些成就,無人駕駛汽車最大的缺點則是在安全方面,因為這樣沒有人控制的汽車,誰也不能保證不會出現安全隱患,所以還在一直測試,如果想讓無人汽車普及的話,應該還需要等上許多年,一個地區擁有無人駕駛汽車還是會早一些的,如果是全球普及的話,那么一定需要好長時間。
自動駕駛屬于計算機視覺的一項應用,他使用了人工智能中的深度學習等技術,以目前的技術來看,人工智能完全能夠自動駕駛汽車,甚至對汽車的操控比很多人類司機都強。美國加州已經從法律上允許無人駕駛汽車上路,雖然還有諸多限制,但是至少說明無人駕駛技術的可行性。
雖然技術上可行,但是,可惡的但是又來了^_^,從人類心理、社會倫理、系統安全性等方面,卻仍然存在很大的困難與阻力。因為人工智能對環境的判斷做不到百分之百的正確,這就導致它存在誤操作的可能,從而引發事故,即使這種誤操作的可能性比人類駕駛員的統計數據更低,但是從心理和法理上來說,大部分人還是普遍難以接受。
除了自身技術引發的安全問題,還有其它因素引發的安全問題。因為人工智能駕駛需要運行于計算機之上,而計算機不可避免的會存在黑客入侵問題,很有可能會被犯罪分子利用。另外,在一些強電磁場的環境下,人工智能存在失控的可能。
綜上我認為,雖然目前基于人工智能技術的無人駕駛汽車還沒有廣泛應用,但是隨著技術的進一步發展,人們認知的不斷提高,以及法律法規的不斷完善,在不久的將來無人駕駛一定會廣泛應用。
嚴格來說沒有人工智能汽車這一說法,行業普遍一般稱為“智能網聯汽車”和“自動駕駛汽車”。
人工智能,英文Artificial Intelligence,簡稱AI。其核心是思考及學習,具體來講人工智能就像是一個具備人類大腦的機器,能夠自我思考及自我學習。所以人工智能汽車的說法并不恰當,正確的說法應該叫自動駕駛汽車或者智能網聯汽車。
對于自動駕駛汽車,按自動駕駛程度,從低到高可以分為L0~L5六個自動駕駛技術等級,L0最低,L5自動駕駛程度最高,能夠完全實現無人自動駕駛。六個自動駕駛技術等級如下:
L0級-人工駕駛
L0就是完全需要駕駛員人為操作汽車,沒有任何自動化技術的汽車,沒有任何自動駕駛功能。2010年之前的汽車大部分都屬于無自動駕駛汽車。
L1級-輔助駕駛
L1級仍是主要靠駕駛員操作,但是可以輔助提醒駕駛員操作的技術等級,比如定速巡航、車道偏離、自動駐車等技術,可以減輕駕駛員部分操作,使駕駛更輕松一點,L1級出現在2010年之后。
L2級-部分自動駕駛
L2級半自動駕駛可以實現ACC自適應巡航、車道保持、車道偏離提醒、自動跟車、AEB自動緊急剎車、主動防碰撞等自動技術。該階段汽車已經可以分擔駕駛員30%的工作,但是仍需駕駛員關注汽車駕駛情況,如有特殊情況還是需要以駕駛員為主導。2015年至今越來越多的汽車開始實現了L2及自動駕駛,甚至十萬級的汽車也有不少配備的。L2級開始自動駕駛才算成型,但是要成熟還需努力。
L3級—有條件自動駕駛
無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的,從20世紀70年代開始,美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。
中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究,國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。
2005年,首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。
世界上最先進的無人駕駛汽車已經測試行駛近五十萬公里,其中最后八萬公里是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。
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